人工智能
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ChatGPT 和文心一言（由百度开发）是两款智能对话产品那个更好用
ChatGPT 和文心一言（由百度开发）是两款智能对话产品，各自有独特的优点，适用场景和体验因用户需求而异。以下是它们的一些对比，帮助你选择适合自己的工具： 1. 语言能力 2. 知识库 3. 应用场景 4. 技术生态 5. 用户体验 适用选择建议 总结：如果你主要以中文为主、需求偏向本地化应用，文心一言可能更贴合你的需求；如果你的需求是国际化、多语言或专业…
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在工业场景中使用 Apache Flink 处理 Kafka 数据是一种常见的实时流处理方案
在工业场景中使用 Apache Flink 处理 Kafka 数据是一种常见的实时流处理方案，特别是针对 ChangeRecord 数据类型时，能够帮助实现高效的实时 ETL（提取、转换、加载）或事件驱动的应用。以下是关于如何用 Flink 处理 Kafka 数据，并重点解析 ChangeRecord2 的详细步骤和注意事项。 1. ChangeRecord…
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Llama-Factory 用于大语言模型开发、微调、量化和优化的工具
Llama-Factory 是一个用于大语言模型开发、微调、量化和优化的工具。针对量化部分，它旨在通过精度压缩的方式减少模型大小和推理时间，同时尽可能保持模型的性能。以下是关于 Llama-Factory 量化部分的详细说明和流程： 1. 为什么需要量化？减少模型大小：传统的大模型通常使用 16-bit 或 32-bit 浮点数表示权重，占用大量存储和内存。…
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解决登录Google账号，手机上Google账号无法验证问题？
遇到 Google账号无法验证 的问题时，通常是因为以下几个原因之一： 以下是一些解决方法： 1. 检查手机网络和信号确保手机信号和网络连接稳定，有时验证码可能由于网络问题无法及时收到。如果你使用的是 短信验证，确保手机信号良好，短信接收正常。如果使用的是 Google 提供的 Google Authenticator 应用，确保应用正常工作，并且时间同步（…
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PHM技术：一维信号时序全特征分析（统计域/频域/时域）信号处理
PHM（Prognostics and Health Management，预测与健康管理）技术中的一维信号时序特征分析，旨在从信号中提取与设备健康状态相关的多种特征。以下是针对统计域、频域和时域特征分析的详细介绍和常见方法。 1. 时域特征分析时域特征直接从原始信号提取，描述信号的统计特性或时间行为。这些特征反映信号的幅值、变化趋势和波形形状。1.1 常用…
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开源模型-LangChain 记忆组件-RedisChatMessageHistory正确使用
在构建基于 LangChain 的对话式 AI 系统时，记忆组件（Memory）是实现上下文保持的重要模块，而 RedisChatMessageHistory 是基于 Redis 实现的聊天消息存储和检索机制。以下是正确使用 RedisChatMessageHistory 的方法及高阶应用说明。 1. 环境准备在使用 RedisChatMessageHist…
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llm-course，AI 大模型学习 开源项目
以下是一些关于学习大语言模型（LLM）的开源项目和资源，适合对 AI 大模型感兴趣的学习者。包括课程、开源工具和项目代码。 1. 大语言模型学习课程 (LLM-Course)1.1 Stanford CS324 – Large Language Models简介：斯坦福大学推出的关于大语言模型的课程，内容涵盖模型的基础知识、应用场景、推理优化和社…
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开源免费的AI智能文字识别产品（OCR识别）
以下是一些免费和开源的 AI 智能文字识别（OCR）和文档处理工具，可以满足通用文档解析、OCR 识别、格式转换、篡改检测以及证件识别等需求： 1. OCR 识别工具 Tesseract OCR PaddleOCR 2. 文档格式转换工具 Apache PDFBox LibreOffice 3. 篡改检测工具 DocGuard 4. 证件识别工具 EasyO…
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在区块链安全名词及常见攻击手法去中心化
在区块链技术中，安全是一个至关重要的领域。由于区块链本身具备去中心化、不可篡改的特点，它在保证数据透明性和完整性的同时，也容易受到多种类型的攻击。为了更好地理解区块链的安全问题，我们需要了解一些相关的安全名词及常见的攻击手法。 1. 区块链相关安全名词 1.1 哈希函数（Hash Function） 哈希函数是区块链中数据验证和一致性保证的核心。哈希函数将输…
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开源工具 Flowise 构建可视化的 AI 工作流
Flowise 是一个开源的工具，用于构建可视化的 AI 工作流和对话代理。通过 Flowise，用户可以快速集成各种大语言模型（LLM）并与数据库交互。以下是详细的本地部署教程： 1. 前置条件 1.1 硬件和系统要求 1.2 软件要求 2. 本地部署步骤 2.1 克隆 Flowise 代码库 2.2 安装依赖 2.3 配置环境变量 2.4 启动服务 运行…
