开源技术
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Git 报错 fatal: unable to access ‘https://github.com/…/.git’: Recv failure: Connection was reset，问题排查方法
Git 报错 fatal: unable to access ‘https://github.com/…/.git’: Recv failure: Connection was reset，通常是由于网络连接问题导致的。以下是一些常见原因及解决方法： 1. 检查网络连接确保网络能够正常访问 GitHub。在浏览器中访问 https://github.co…
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Gradle 在国内访问官方仓库
Gradle 在国内访问官方仓库（如 Maven Central 或 JCenter）时，可能会受到网络限制影响，速度较慢甚至无法连接。为解决此问题，可以配置国内镜像源，提高构建效率 推荐的国内镜像源以下是常用的国内 Gradle 仓库镜像：阿里云 Maven 仓库：地址：https://maven.aliyun.com/repository/public华…
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开源免费的AI智能文字识别产品（OCR识别）
以下是一些免费和开源的 AI 智能文字识别（OCR）和文档处理工具，可以满足通用文档解析、OCR 识别、格式转换、篡改检测以及证件识别等需求： 1. OCR 识别工具 Tesseract OCR PaddleOCR 2. 文档格式转换工具 Apache PDFBox LibreOffice 3. 篡改检测工具 DocGuard 4. 证件识别工具 EasyO…
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在 Spring Boot 中实现定时任务，可以使用以下三种方式
1. 使用 @Scheduled 注解 这是 Spring 提供的简单方式，基于注解实现定时任务。 步骤： 3. 创建任务类使用 @Scheduled 注解定义定时任务： 4. @Scheduled 参数详解 2. 使用 ScheduledExecutorService 如果任务管理需要更灵活，可以使用 Java 自带的线程池。 示例： 3. 使用 Quar…
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在 Spring Boot 中实现定时任务，通过 Spring Task Scheduling 来完成
在 Spring Boot 中实现定时任务，可以通过 Spring Task Scheduling 来轻松完成。Spring 提供了多种方法来调度任务，其中使用 @Scheduled 注解是最常见且简单的方式。 步骤：在 Spring Boot 中实现定时任务 1. 启用定时任务 首先，确保在 Spring Boot 应用的主类或配置类中启用定时任务功能： …
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实现 Qwen2.5-7B-Instruct 模型在本地部署并结合 vLLM 推理加速和 Gradio 搭建前端界面
要实现 Qwen2.5-7B-Instruct 模型在本地部署并结合 vLLM 推理加速和 Gradio 搭建前端界面，以下是详细步骤： 1. 环境准备 2. 模型加载与配置 通过 Hugging Face Transformers 加载 Qwen2.5-7B-Instruct 模型： 3. 推理加速 4. 前端界面部署 通过 Gradio 创建简洁的用户界…
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Docker快速部署Nginx、Redis、MySQL、Tomcat以及制作镜像方法
使用 Docker 快速部署 Nginx、Redis、MySQL、Tomcat 以及制作镜像 通过 Docker，开发者可以快速部署和管理各种服务。本文介绍如何快速使用 Docker 部署 Nginx、Redis、MySQL 和 Tomcat，以及如何制作自定义镜像。 1. Docker 基础准备 安装 Docker 如果还未安装 Docker，可按照以下步…
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AI视觉领域优秀的开源项目和框架
AI视觉领域有很多优秀的开源项目和框架，可以满足不同的需求，从计算机视觉任务（如目标检测、图像分类）到复杂的视觉应用（如生成对抗网络、视频分析等）。以下是一些流行的开源框架、工具库和平台： 1. 通用计算机视觉框架 1.1 OpenCV 1.2 PyTorch Vision (TorchVision) 1.3 MMDetection 2. 图像分割与生成 2…
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开源AI大模型工作神器Flowise本地部署与远程访问教程
Flowise 是一个开源的 AI 大模型工具，允许你轻松地构建、训练和部署 AI 模型，尤其适用于大语言模型（LLM）的处理。它提供了图形化界面来管理模型和处理流，用户可以通过简单的操作构建和部署模型。 如果你想要在本地部署 Flowise 并实现远程访问，可以按照以下步骤进行操作。 1. 环境准备 首先确保你的系统具备以下条件： 安装 Docker 在 …
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使用Docker搭建Deepl开源翻译组件使用教程
DeepL 是一个优秀的翻译工具，目前官方并未提供直接的开源版本或本地部署方案。不过，社区中存在一些基于 DeepL API 的开源项目，可以通过 Docker 搭建一个翻译服务接口。以下是使用 Docker 搭建 DeepL 翻译组件的详解。 一、准备工作 二、开源项目选择 1. 使用社区项目封装的 DeepL API 服务 社区中有一些开源项目，基于 D…
