在 VS Code 中配置 Python 开发环境确实很简单!

在 VS Code 中配置 Python 开发环境确实很简单!以下是超简单的操作步骤,让你快速上手 Python 开发:

1. 安装 VS Code
VS Code 官网 下载并安装适合你系统的版本(Windows、macOS 或 Linux)。



在 VS Code 中配置 Python 开发环境确实很简单!以下是超简单的操作步骤,让你快速上手 Python 开发:

1. 安装 VS Code
VS Code 官网 下载并安装适合你系统的版本(Windows、macOS 或 Linux)。

2. 安装 Python
Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。
Windows 提示:勾选 “Add Python to PATH” 选项,这会将 Python 添加到环境变量中,方便命令行调用。

3. 安装 Python 扩展
打开 VS Code。
点击左侧活动栏的 扩展图标(或按 Ctrl+Shift+X)。
搜索 Python,选择由 Microsoft 提供的扩展并安装。

4. 检查 Python 安装
打开 VS Code 的终端(快捷键:Ctrl+`` 或在菜单栏选择 Terminal > New Terminal`),运行:

python --version

或者:

python3 --version

确保 Python 正确安装,版本信息会显示在终端中。

5. 选择 Python 解释器
Ctrl+Shift+P 打开命令面板。
输入并选择 Python: Select Interpreter
从列表中选择你安装的 Python 版本。如果你使用虚拟环境,也会显示在这里。

6. 编写并运行第一个 Python 脚本
在 VS Code 中新建文件,命名为 hello.py
输入以下代码:

print("Hello, VS Code!")
  1. 右键选择 Run Python File in Terminal,或者按 F5 运行脚本。

你会在终端中看到输出结果:Hello, VS Code!

7. 安装和管理第三方库
在终端中使用 pip 安装库。例如,安装 numpy

pip install numpy

如果你使用虚拟环境,确保激活环境后再运行 pip 命令。

8. 虚拟环境(可选)
为了避免全局安装库的冲突,建议为每个项目创建虚拟环境:
创建虚拟环境:

python -m venv venv

激活虚拟环境:

  • Windows:
.\venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

source venv/bin/activate

激活后,终端会显示虚拟环境名称,比如 (venv)。再次选择解释器时,确保选择虚拟环境的解释器。

9. 安装调试工具(可选)
使用 Ctrl+Shift+P 打开命令面板,输入 Debug: Open Configurations,选择 Python
这会生成 launch.json 配置文件,方便你调试项目。

10. 美化代码(可选)
安装 autopep8black:bash
复制代码

pip install autopep8

在 VS Code 设置中启用自动格式化:

  • Ctrl+, 打开设置,搜索 format on save 并勾选。
  • 确保格式化工具设置为已安装的工具,例如 autopep8

完成以上配置后,你的 Python 开发环境已经就绪!

发布者:myrgd,转载请注明出处:https://www.object-c.cn/4992

Like (0)
Previous 2024年12月1日 下午1:06
Next 2024年12月1日 下午8:37

相关推荐

  • Flutter 在 PC 端多窗口支持方面的进展备受关注的功能,已在 Ubuntu/Canonical 展示

    Flutter 在 PC 端多窗口支持方面的进展是一个备受关注的功能,它的目标是进一步提升 Flutter 的跨平台能力。最近,Flutter 团队与 Canonical 合作,在 Ubuntu 平台上展示了多窗口功能的新成果。这一进展对开发者和终端用户来说都有重要意义,以下是相关细节分析: 展示细节多窗口功能亮相Flutter 的多窗口支持在 Ubuntu…

    2024年12月2日
    6700
  • VMware Workstation 17 Pro 中安装 macOS 虚拟机

    在 VMware Workstation 17 Pro 中安装 macOS 虚拟机需要一些额外的步骤,因为 VMware 默认不支持直接安装 macOS 系统。以下是完整的教程,帮助你在 VMware 中成功安装 macOS。 一、准备工作 1. 所需资源 二、安装 VMware 并解锁 macOS 支持 1. 安装 VMware Workstation 2…

    2024年11月23日
    22500
  • pywebview 页面请求数据总是报错:TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘api’)

    pywebview 中的 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘api’) 错误通常意味着 JavaScript 代码试图访问一个未定义的对象或属性(如 api)。这种问题通常出现在 Python 与前端 JavaScript 交互时,可能是由于以下原因:可能的原因及解决方法:Jav…

    2024年11月27日
    8400
  • 使用 CasaOS 搭建 Lsky Pro(兰空图床)快速实现图床的项目部署

    使用 CasaOS 搭建 Lsky Pro(兰空图床)可以快速实现图床的部署,并通过 Docker 管理其运行环境。以下是详细步骤,包括远程管理图片的设置。 一、环境准备 3. 配置域名(可选)如果需要远程管理图片,建议配置域名和 HTTPS,方便图床在线使用。 二、Docker 部署 Lsky Pro 1. 获取 Lsky Pro Docker 镜像 运行…

    2024年11月23日
    4900
  • Python 3.10 最新版本下载安装指南(2024)

    Python 3.10 是一个稳定且功能强大的 Python 版本,支持多种新特性,如模式匹配(match/case)等。以下是 Python 3.10 最新版本的下载安装步骤。 1. 下载 Python 3.10 官方地址 2. 安装步骤 Windows 安装 如果显示 Python 3.10.x,说明安装成功。 MacOS 安装 验证安装: 应显示 Py…

    2024年11月21日
    18600
  • python反爬-图像验证码与滑块验证码的跳过反selenium检测,动态ip等问题

    针对反爬措施,Python可以使用以下策略来跳过图像验证码与滑块验证码、反检测Selenium,以及通过动态IP规避限制。这是一个分步说明: 1. 图像验证码的跳过与破解1.1 图像验证码处理对于简单的图像验证码,可以使用 OCR 技术直接识别验证码内容。常用库包括:Tesseract-OCR: 一款开源 OCR 工具。Pytesseract: Tesser…

    2024年11月28日
    2600
  • 2024最新版 Anaconda 安装方法

    Anaconda 是一个非常流行的数据科学与机器学习平台,包含 Python、常用库、以及环境管理工具 Conda。以下是 2024 年最新版 Anaconda 的安装步骤。 1. 下载 Anaconda 下载地址 2. 安装步骤 Windows 系统 MacOS 系统 Linux 系统 打开终端,定位到下载目录: 运行安装脚本: 执行安装脚本: 许可协议:…

    2024年11月21日
    7600
  • 在 .NET 环境下,使用 OpenTK 为 SkiaSharp 提供 OpenGL 支持是一个常见的方式

    在 .NET 环境下,使用 OpenTK 为 SkiaSharp 提供 OpenGL 支持是一个常见的方式,可以高效地进行 2D 图形渲染。下面是具体如何实现和一些关键概念的介绍: 背景知识 实现步骤 1. 添加必要的 NuGet 包 确保你的项目安装了以下 NuGet 包: 2. 创建 OpenGL 上下文 使用 OpenTK 创建一个 OpenGL 上下…

    2024年12月8日
    3900
  • 在 Spring Boot 中实现定时任务,通过 Spring Task Scheduling 来完成

    在 Spring Boot 中实现定时任务,可以通过 Spring Task Scheduling 来轻松完成。Spring 提供了多种方法来调度任务,其中使用 @Scheduled 注解是最常见且简单的方式。 步骤:在 Spring Boot 中实现定时任务 1. 启用定时任务 首先,确保在 Spring Boot 应用的主类或配置类中启用定时任务功能: …

    2024年11月26日
    5100
  • 在Python中的Numpy库下载与安装教程

    Python 的 Numpy 库下载与安装(超详细教程) NumPy 是 Python 中一个非常强大的科学计算库,特别适用于处理大规模的数组、矩阵计算以及执行高效的数学操作。无论是机器学习、数据分析还是科学计算,NumPy 都是基础工具之一。 下面是关于如何下载和安装 NumPy 的详细教程,包括在不同操作系统上的安装方法。 1. 确认环境与准备工作 在开…

    2024年11月25日
    14500
  • Python 变量类型和输入/输出相关运算符介绍

    Python 是一种动态类型语言,变量类型由值决定,并且可以在运行时随时更改。在开发中,变量的操作与输入/输出息息相关,理解它们的运算符及常见用法非常重要。 1. Python 变量类型 Python 中变量不需要显式声明。以下是常见的变量类型和它们的特性: 类型 描述 示例 整数 (int) 用于存储整数,支持正负数和进制表示。 a = 10 浮点数 (f…

    2024年11月21日
    2800
  • 使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库需要安装相关依赖并配置好 Hive 服务

    使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库需要安装相关依赖并配置好 Hive 服务。以下是具体步骤:1. 安装依赖确保安装了以下库:PyHive:提供与 Hive 的交互。Thrift:支持 Hive 使用 Thrift 协议通信。Sasl:如果 Hive 使用 Kerberos 验证,需要安装此模块。Pyhive[Hive]:PyHive…

    2024年11月28日
    5800
  • Python与Jupyter Notebook中的数据可视化实现

    数据可视化是分析和展示数据的重要手段,而 Python 与 Jupyter Notebook 是构建交互式数据可视化的重要工具组合。以下是如何在 Python 和 Jupyter Notebook 中实现数据可视化的详细介绍。 1. 常用数据可视化库Python 中有多个强大的可视化库,以下是几个常用的:1.1 Matplotlib特点:功能强大、灵活,但语…

    2024年11月26日
    6600
  • 解决 WordPress 后台无法登录的常见问题

    WordPress 后台无法登录是一个常见问题,可能由多种原因引起,包括插件冲突、主题问题、数据库错误或用户账户问题。以下是详细的排查和解决步骤: 1. 检查登录页面 URL 确保您访问的是正确的 WordPress 登录页面: 2. 清除浏览器缓存和Cookie 3. 重置密码 用新密码尝试登录。 4. 禁用插件 某些插件可能会导致登录问题。尝试通过以下方…

    2024年12月9日
    3400
  • 使用 Python 的 pip 安装 Selenium 和 WebDriver 测试环境

    Selenium 是一个强大的自动化测试工具,广泛用于 Web 应用程序的浏览器操作。以下是完整的 Selenium 教程,帮助初学者理解其基础功能和高级用法。 1. 安装 Selenium 和 WebDriver 1.1 安装 Selenium 使用 Python 的 pip 安装 Selenium: 1.2 下载 WebDriver 根据目标浏览器下载对…

    2024年11月26日
    16700

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮件:723923060@qq.com

关注微信